来自大脑近红外光谱传感器技术的信号与客观测量的大脑血液体积之间的关系:系统范围审查
Noah Silvaggio1, Kevin Y Stein2, Amanjyot Singh Sainbhi2
1Department of Human Anatomy and Cell Science, Rady Faculty of Health Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, MB R3T 2N2, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|February 13, 2025
概括
近红外光谱 (NIRS) 显示出估计脑血量 (CBV) 的潜力,但目前的研究显示出显著的变异性和缺乏统计学证明的关联. 需要更多的研究来探索这种关系.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 大脑血液体积 (CBV) 对于评估大脑健康和疾病至关重要.
- 现有的CBV测量方法往往具有侵入性或缺乏时间精度.
- 大脑近红外光谱学 (NIRS) 提供了一种非侵入性的方法,以潜在地估计CBV.
研究的目的:
- 系统地审查有关大脑NIRS信号与CBV之间的关联的现有文献.
- 确定探索CBV估计NIRS衍生指标的研究范围.
- 要突出有关NIRS-CBV关系的知识差距.
主要方法:
- 在六个数据库中进行了全面的文献搜索.
- 搜索遵循了系统审查和元分析 (PRISMA) 准则的首选报告项目.
- 应用了包含和排除标准来选择适合范围审查的相关研究.
主要成果:
- 审查发现大脑NIRS信号与CBV之间报告的关联存在显著的异质性.
- 很少有研究提供了客观,统计学上显著的直接关系证据.
- 文献搜索产生了3350个独特的结果,最终只包括了八项研究.
结论:
- 目前的文献表明,使用大脑NIRS对CBV的可靠估计存在相当大的知识差距.
- 需要进一步进行严格的研究,以确定和验证NIRS信号与CBV之间的关联.
- 未来的研究应该专注于开发和客观验证基于NIRS的CBV测量方法.
