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Updated: May 28, 2025

06:01
Transcranial Direct Current Stimulation for Online Gamers
Published on: November 9, 2019
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游戏和互联网游戏障碍患者之间动态大脑活动和连接性的跨诊断研究:GD和IGD中的动态大脑活动
Hui Zhou1, Yuwen He2,3, Lulu Liu2,4
1Department of Psychology, School of Educational Sciences, Chongqing Normal University, Chongqing, China.
International journal of clinical and health psychology : IJCHP
|February 13, 2025
概括
互联网游戏障碍 (IGD) 和博障碍 (GD) 共享大脑连接和行为特征,但在动态大脑活动方面有所不同. 结合神经和自我报告数据,可以更好地对这些行为成进行分类.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 行为科学 行为科学
背景情况:
- 互联网游戏障碍 (IGD) 和博障碍 (GD) 是公认的疾病,但关于它们的分类和共同特征仍存在争议.
- 跨诊断方法对于理解IGD和GD等行为成的神经和行为基础至关重要.
研究的目的:
- 使用跨诊断框架调查IGD和GD的共同和独特的神经和行为特征.
- 探索结合神经成像和自我报告数据的实用性,以对IGD,GD和健康对照 (HC) 的个人进行分类.
主要方法:
- 休息状态功能磁共振成像 (fMRI) 和自我报告的行为数据从58名GD患者,31名IGD患者和83名HC参与者中收集.
- 分析包括比较与博相关的积极游戏,大脑连接,动态大脑活动和群体之间的模块化灵活性.
- 采用多类分类模型来评估诊断群体差异化.
主要成果:
- 与HC相比,GD和IGD两组都表现出与博相关的积极游戏减少以及右直肠/轨道额头结的连接性降低.
- 与GD和HC相比,IGD参与者在左三角形下额环中显示出增加的动态大脑活动.
- 与HC相比,GD参与者表现出较低的模块化灵活性,与IGD参与者不同.
结论:
- 在GD和IGD之间共享的神经和行为表型,为行为成的共同机制提供了洞察力.
- 神经成像和自我报告措施的整合提供了一个强大的方法来分类诊断组,优于单一模式的方法.

