中国和俄罗斯学生的脑活动指标的比较,当他们感知有关自己或他人信息时
Q Si1, J Tian1, V A Savostyanov2
1Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia.
Vavilovskii zhurnal genetiki i selektsii
|February 13, 2025
概括
这项研究开发了一种新的神经成像方法来分析与自我参考和他人参考有关的大脑活动. 它发现了与集体主义相关的大脑活动的文化差异,特别是在默认模式网络中.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 数字医学 数字医学
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 神经计算和神经成像在数字医学中对于研究大脑活动至关重要.
- 现有的研究自我参考处理的方法有局限性.
- 需要开发新的方法来评估社会背景下的大脑状态.
研究的目的:
- 开发一种收集和处理心理生理学数据的方法,以估计大脑功能状态.
- 调查与将外部信息归因于自己而不是他人相关的大脑活动.
- 为了比较中国和俄罗斯参与者之间的这些大脑活动模式.
主要方法:
- 采用了一种新技术,将脑电图 (EEG) 记录和分析与查看面部视频记录相结合.
- 开发了一个软件和硬件模块,用于全周期的心理生理数据注册和处理.
- 从中国和俄罗斯的参与者那里收集了EEG数据,他们在观看面部视频时,专注于休息状态间隔.
主要成果:
- 发现大脑功能活动取决于观看面部视频的主题相关性.
- 在默认模式网络的前脑和侧脑枢纽中观察到大脑活动的种族间差异.
- 在中国参与者中发现了集体主义得分和前置默认模式网络枢纽的光谱密度之间的显著正相关性,但不是俄罗斯参与者.
结论:
- 开发的方法和软件/硬件模块使得可以研究自我参考处理中的个体差异.
- 文化因素,特别是集体主义,影响与信息归因相关的大脑活动模式.
- 这些发现有助于理解社会认知和文化差异的神经生理学基础.
关键词:
集体主义集体主义数据处理方法数据处理方法.默认模式的网络模式.硬件 - 软件模块 硬件 - 软件模块种族间的差异是种族间的差异.神经计算技术的神经计算技术在静止状态的EEG电流中.自引用的过程是自我引用的过程.

