一个mHealth应用程序来识别右半球中风后的认知沟通障碍:发展和β测试

科学领域:

• 神经学 神经学
• 语音语言病理学 语言病理学
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 超过50%的右半球 (RH) 中风患者患有认知通信障碍 (CCD).
• 语音语言病理学家 (SLP) 在基于证据的查工具中存在重大差距,以识别RH中风相关的CCD.
• 移动健康 (mHealth) 应用程序RECOGNISE是为了满足这一需求而开发的.

研究的目的:

• 开发和测试RECOGNISE mHealth应用程序用于查RH中风患者的CCD.
• 收集来自RH中风幸存者和SLP的用户反,以了解应用程序的可用性和有效性.

主要方法:

• 为Android设计的RECOGNISE应用程序由6名RH中风参与者和3名SLP进行了测试.
• 所有参与者都完成了用户接受度调查.
• 使用定性内容分析来评估对测试项目的反,用户界面和可访问性.

主要成果:

• 对于RH中风的参与者来说,RECOGNISE很容易和愉快地使用.
• 临床医生认可RECOGNISE的基于证据的基础,独特的功能和患者参与潜力.
• 用户反突出了需要改进的领域,包括应用程序导航,图像布局和评分一致性.

结论:

• RECOGNISE是第一个专门用于识别CHD后RH中风的mHealth工具.
• 随着用户界面的改进,RECOGNISE显示出作为SLP的基于证据的选工具的希望.
• 需要进一步的研究来验证RECOGNISE.的可靠性和准确性.