基于视频的前性研究评估了计算机辅助光学诊断对分辨有状,超塑性和形结肠直肠息肉的效果

科学领域:

• 胃肠病学 胃肠病学
• 医疗成像医学成像
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 目前的计算机辅助诊断 (CADx) 系统缺乏对状状病变 (SSL) 的培训,将其错误地归类为超塑性息肉 (HP) 或管状腺瘤 (TA).
• 这种CADx的错误分类可能会影响内镜师对SSL的诊断准确性.

研究的目的:

• 评估当前CADx系统对内镜医生识别SSL的诊断准确度的影响,这些系统没有专门接受SSL培训.
• 评估CADx在HP和TA上的表现如何影响内镜师对这些病变的准确性.

主要方法:

• 17名内镜学家审查了115个多视频/图像 (33%的SSL,33%的HP,34%的TA).
• 多体呈现被随机分类,50%显示有CADx诊断,50%没有.
• 评估了CADx的性能:它将52.6%的SSL识别为HP和47.4%为TA,同时正确识别了68.4%的HP和82.1%的TA.

主要成果:

• 对于SSL识别,内镜的准确性与CADx显示或不显示没有显著差异 (64.1%与64.9%,p>0.05).
• 当内镜医生获得正确的CADx输出时,HP和TA的诊断准确性得到改善,但在不正确的CADx输出时,情况恶化.
• CADx错误地将SSL分类为HP (52.6%) 或TA (47.4%).

结论:

• 没有接受SSL识别培训的CADx系统不会显著改变内镜师对这些病变的准确性,即使有错误的诊断建议.
• 对HP和TA的准确CADx输出可以提高内镜医生的诊断准确性,对于这些特定的息肉类型.