二进制和加权网络分析及其在主观记忆投诉中的功能连接方面的应用:静态fMRI方法

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 认知科学 认知科学
• 医疗成像医学成像

背景情况:

• 主观记忆问题 (SMC) 在老年人中很常见,即使认知能力正常.
• SMC可能表明微妙的认知衰退和潜在的大脑变化.
• 休息状态功能连接是检测早期大脑网络变化的潜在工具.

研究的目的:

• 分析SMC患者的大脑功能网络拓和连接.
• 识别与SMC相关的大脑网络的早期,症状前的变化.
• 研究大脑网络测量和认知功能之间的关系.

主要方法:

• 静止状态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 数据的图形理论分析.
• 在SMC患者和健康对照者之间比较大脑网络参数 (全球和节点).
• 使用基于网络的统计数据进行统计分析,并检查与神经心理测试 (MMSE,ADAS) 的相关性.

主要成果:

• SMC患者表现出全球功能连接的改变,包括集群系数和全球效率的增加,以及二进制网络中的模块化和小世界性降低.
• 权重网络显示SMC患者的选择性下降.
• 在SMC患者中,在特定的大脑网络 (默认模式,感觉运动,头,环眼) 中观察到改变的节点中心性.
• 在SMC患者中发现了ADAS得分和局部效率之间的正相关性.

结论:

• 在SMC中的功能障碍与大脑功能连接组组织的破坏有关.
• 这些发现为SMC背后的病理生理机制提供了洞察力.
• 对rs-fMRI数据的图形理论分析可以帮助识别患有记忆障碍的个体早期的大脑网络变化.