对于低度皮内皮损伤 (LSIL) 的hologic genius数字诊断系统的诊断性能ThinPrep 皮瘤测试
Lakshmi Harinath1, Esther Elishaev1, Yuhong Ye2
1Department of Pathology, UPMC Magee Womens Hospital, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania.
Journal of the American Society of Cytopathology
|February 13, 2025
概括
霍利奇天才数字诊断系统 (HGDDS) 显示了病理学家在解释低级皮内皮病变 (LSIL) 时的强烈共识. 这种人工智能辅助系统在宫癌查方面表现出良好的绩效指标.
科学领域:
- 细胞病理学 细胞病理学
- 数字病理学数字病理学
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 数字成像和人工智能正在推进计算机辅助的宫癌查.
- 霍利奇天才数字诊断系统 (HGDDS) 是细胞学的一个新工具.
研究的目的:
- 评估 HGDDS 在 ThinPrep Papanicolaou 幻灯片中解释低度状内皮病变 (LSIL) 的性能.
- 通过使用HGDDS.评估细胞病理学家之间的观察者间变异性.
主要方法:
- 从890张ThinPrep幻灯片的验证研究中分析了146例LSIL病例的子集.
- 评估了检测宫内皮质瘤 (CIN) 的性能特征.
- 使用肯德尔的W系数来评估观察者间的变化.
主要成果:
- HGDDS将60.3%的LSIL病例解释为LSIL,其他解释包括ASCUS (26%),ASC-H (10.3%),HSIL (2.7%) 和NILM (0.7%).
- 对于ASCUS+类别中的CIN1+病变,HGDDS灵敏度为100%,特异性为25%,PPV为97.9%,NPV为100%.
- 对于LSIL+类别中的CIN1+病变,HGDDS敏感度为74.7%,特异性为75%,PPV为99.1%,NPV为7.7%. 肯德尔的W为0.792,表明强烈的同意.
结论:
- 用LSIL进行的ThinPrep瘤检测可以在强烈的病理学家同意下使用HGDDS进行解释.
- 在宫癌查中,HGDDS显示了对LSIL病例的解释的良好绩效指标.
