在儿科队列中对手动得分的多通道正面脑电图与多睡眠图的验证
Sigridur Sigurdardottir1, Henna Pitkänen2,3, Henri Korkalainen2,3
1Reykjavik University Sleep Institute, School of Technology, Reykjavik University, Reykjavik, Iceland.
Journal of sleep research
|February 14, 2025
概括
额头脑电图 (fEEG) 为诊断儿科阻塞性睡眠呼吸暂停提供了一个更简单,更具成本效益的替代方案. 手动评分fEEG显示结果与睡眠阶段和儿童的睡眠关键变量多睡眠学可比.
科学领域:
- 儿科睡眠医学 儿科睡眠医学
- 神经生理学 神经生理学
- 诊断工具验证 诊断工具验证
背景情况:
- 多睡眠学 (PSG) 是诊断儿科阻塞性睡眠呼吸暂停的黄金标准,但复杂且昂贵.
- 对于儿科睡眠呼吸暂停,需要更简单,更容易使用的诊断工具.
- 额头脑电图 (fEEG) 是一种潜在的替代方案,但其在儿科睡眠分期中的有效性需要验证.
研究的目的:
- 为了验证在儿科队列中对前部自适用电脑学 (fEEG) 与多睡眠学 (PSG) 的手动评分.
- 通过使用各种睡眠阶段模型,评估fEEG衍生的睡眠分阶段与PSG的一致性.
- 评估fEEG在测量关键睡眠参数中的可靠性.
主要方法:
- 在102名10-13岁儿童的PSG和fEEG同时记录.
- 手动睡眠阶段评分基于美国睡眠医学学会的规则,对fEEG进行调整.
- 使用科恩的kappa (κ) 和混矩阵对三阶段,四阶段和五阶段睡眠模型进行时代对时代的比较.
- 对睡眠变量 (总睡眠时间,入睡后醒来,睡眠效率,入睡延迟,唤醒指数) 进行得分者间协议评估和课内相关系数.
主要成果:
- 科恩对睡眠分阶段的卡帕值为0.85 (三阶段),0.73 (四阶段) 和0.70 (五阶段),表明实质性至优秀的协议.
- 睡眠变量的共识范围从0.87到0.99,显示出高可靠性.
- 对于PSG (κ=0.78) 和fEEG (κ=0.70) 两种情况,评价者之间的一致性都很强.
结论:
- 额头脑电图的手动评分提供了与儿科患者群体标准多睡眠图相比的睡眠分期.
- fEEG显示了对估计儿童睡眠时间和睡眠结构的有希望的结果.
- fEEG代表了一种可行的,可能更容易获得的工具,用于儿科睡眠研究.
