蒸发透气输入的不确定性影响水文建模
Mehnaza Akhter1, Manzoor Ahmad Ahanger2
1Department of Civil Engineering, National Institute of Technology, Srinagar, Jammu & Kashmir, India; Department of Civil Engineering, Islamic University of Science and Technology, Srinagar, Jammu & Kashmir, India
准确的水文模型需要考虑蒸发转化 (ET) 误差,而不仅仅是降雨量. 本研究探讨了ET不确定性量化及其对模型模拟的影响.
科学领域:
- 水文学的水文学
- 环境科学 环境科学
- 水资源管理 水资源管理
背景情况:
- 现有的水文研究往往忽视了蒸发透气 (ET) 数据中的错误,而是专注于降雨不确定性.
- 蒸发透气错误可以显著影响水文模型输出,这在模拟中经常被低估的因素.
- 在水文建模中,不确定性量化需要对所有输入数据进行彻底检查,包括ET.
研究的目的:
- 综合探索水文模型模拟中的蒸发透气 (ET) 输入错误引起的不确定性量化.
- 突出解决与ET相关的不确定性以及水文建模中其他不确定性来源的关键需求.
- 调查潜在蒸发透气 (PET) 输入不确定性对水文模型性能的影响.
主要方法:
- 审查水文模型中不确定性量化现有文献,特别关注ET.
- 讨论解决潜在蒸发透气 (PET) 数据不确定性的两个主要方法:直接考虑数据序列和基于参数的估计.
- 检查PET测量的已确定的错误模型,并分析通常认为的错误类型 (系统和随机).
主要成果:
- 确定了专门解决水文建模中与ET相关的不确定性研究的差距.
- 强调PET中的系统错误可能对水文模型反应的影响比随机错误更大.
- 证明考虑PET输入的不确定性对于精确的水文模拟至关重要.
结论:
- 精确的水文建模需要明确考虑与蒸发透气 (ET) 数据相关的不确定性.
- 需要进一步的研究来开发和应用可靠的方法来量化和将ET不确定性纳入水文模型.
- 解决ET错误,特别是系统错误,对于提高水文模型预测可靠性至关重要.
更多相关视频
12:11Measurement of Leaf Hydraulic Conductance and Stomatal Conductance and Their Responses to Irradiance and Dehydration Using the Evaporative Flux Method EFM
Published on: December 31, 2012
09:55Surface Renewal: An Advanced Micrometeorological Method for Measuring and Processing Field-Scale Energy Flux Density Data
Published on: December 12, 2013
相关概念视频
Precipitation Processes
Propagation of Uncertainty from Random Error
Propagation of Uncertainty from Systematic Error
Precipitation and Co-precipitation
Uncertainty: Overview
Adaptations that Reduce Water Loss
