下一代神经监测在最小侵入性脊柱手术:指示,技术和临床结果

科学领域:

• 神经外科 神经外科
• 医疗技术 医疗技术 医学技术

背景情况:

• 自20世纪70年代以来,神经监测一直是脊柱外科手术的组成部分.
• 已建立的技术,如体感唤起的潜能,运动唤起的潜能和电肌学,可以最大限度地降低神经系统的风险.
• 这些方法在有限可视化的复杂手术中至关重要.

研究的目的:

• 审查在微创脊椎手术 (MISS) 中的神经监测的历史发展,当前技术,临床结果和未来.
• 强调神经监测在改善手术结果和患者安全方面的关键作用.
• 探索将人工智能和机器学习等先进技术集成到未来的神经监测协议中.

主要方法:

• 对脊柱外科手术神经监测的历史发展和当前技术的回顾.
• 对临床结果的分析以及既有和先进的神经监测方式的有效性.
• 在神经监测中探索新兴技术,如机械学图,人工智能和机器学习.

主要成果:

• 已建立的神经监测技术显著降低了脊柱手术中的神经复杂性风险.
• 多模式神经监测方法表现出高灵敏度和特异性,导致最佳结果.
• 机械图学的进步和潜在的AI/ML集成表明该领域的持续改进.

结论:

• 神经监测对于提高手术精度,患者安全和神经根对MISS的信心至关重要.
• 虽然在不复杂的病例中存在争议,但在复杂的脊柱手术中,它的价值已经得到了很好的证明.
• 下一代神经监测系统对于提高未来脊柱手术的有效性和安全性至关重要.