耳科和神经病学的自动化技术技能和绩效评估:一个范围审查
Obinna I Nwosu, Mitsuki Ota1, Deborah Goss2
1Harvard Medical School, Boston, MA.
概括
耳科和神经外科手术技能的自动评估方法正在出现,主要关注虚拟现实乳腺切除术. 需要进一步的研究来验证这些技术在各种程序中,并纳入先进的人工智能 (AI) 和计算机视觉 (CV).
科学领域:
- 外科教育和培训外科教育和培训
- 医疗技术评估 医疗技术评估
- 耳鼻喉科研究 研究 耳鼻喉科研究
背景情况:
- 耳科和神经外科手术的技术技能评估对于培训和患者安全至关重要.
- 现有的评估方法往往依赖于主观的评估.
- 人们对客观的,自动化的评估技术越来越感兴趣.
研究的目的:
- 提供当前半自动化和全自动化方法的全面概述,以评估耳学和神经病学程序的技术技能.
- 确定自动化外科技能评估中的趋势,局限性和未来方向.
主要方法:
- 采用了一个范围审查方法,遵守PRISMA-ScR指南.
- 在主要的科学数据库中进行了搜索,包括Ovid MEDLINE,EMBASE,Web of Science和IEEE Xplor.
- 包括在内的研究详细介绍了在耳科/神经科程序中技术技能和绩效评估的自动化方法,提取了研究特征和评估方法的数据.
主要成果:
- 在1,141项已识别的研究中,有21项符合纳入标准.
- 大多数研究 (n=12) 集中在虚拟现实 (VR) 模拟的乳腺切除术上,对其他程序或环境的探索有限.
- 性能指标主要来自动作和最终产品分析,对技能预测有限地利用人工智能 (AI).
结论:
- 耳科和神经病学领域的自动化技能评估领域正在发展,但目前范围狭窄,主要关注VR乳腺切除术.
- 在外部有效性证据和先进的人工智能和计算机视觉 (CV) 技术的应用方面存在很大的差距.
- 未来的研究应该优先考虑在更广泛的耳科/神经科程序中开发和验证自动评估,并整合新的AI/CV进行实时评估.
