一个新的基于计算机的认知措施,用于早期检测痴呆风险 (日本认知功能测试):验证研究

科学领域:

• 神经学 神经学
• 老年学是指老年学的学科.
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 阿尔茨海默病治疗的进步需要早期检测轻度认知障碍.
• 数字认知测试显示出希望,但许多研究缺乏强大的样本大小和纵向设计.
• 现有的系统审查强调了数字与传统认知测试的可比诊断性能.

研究的目的:

• 评估日本认知功能测试 (J-Cog) 的预测有效性,这是一种新的计算机认知评估,用于痴呆症发病.
• 为了比较J-Cog的预测准确度与已建立的迷你精神状态检查 (MMSE).

主要方法:

• 一个由2520名老年人组成的大队伍被随机分配到导出和验证组.
• 进行了J-Cog,包括12个不同的认知任务,以及MMSE.
• 痴呆症的发病被监测了60个月,使用考克斯回归模型和C统计数据进行预测分析.

主要成果:

• 与MMSE切线 (23-24点,HR 1.93) 相比,J-Cog切线 (43-44点) 显示出痴呆发病率的危险比率 (2.42) 高于MMSE切线 (23-24点,HR 1.93).
• 在验证组中,J-Cog表现出优异的预测性能,通过更好的模型匹配 (Akaike信息标准) 和高C统计 (>0.8) 来表明这一点.
• 在预测痴呆症发展方面,J-Cog比MMSE更准确.

结论:

• 与MMSE相比,J-Cog在预测痴呆症发病方面表现出更高的准确性.
• 由于其易于由非专业人员管理,J-Cog有利于基于社区的认知查.
• 这种数字认知测试为早期痴呆症的检测和管理提供了有价值的工具.