商业人工智能软件在单边乳房造影中的应用:模拟整体乳房切除方案

科学领域:

• 放射学 放射学是一门学科.
• 医疗成像医学成像
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 乳腺扫描对于乳腺癌监测至关重要.
• 乳房切除术后的监测通常涉及单边的乳房造影.
• 在这些特定场景中评估AI性能至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能 (AI) 软件在模拟乳房切除术后监视的单边乳房造影中的性能.
• 为了比较人工智能在单边与标准双边乳房造影分析中的表现.
• 为了确定单方面AI分析是否符合敏感性和特异性的非劣等标准.

主要方法:

• 来自接受乳腺癌手术的妇女的乳房影像的回顾性分析 (2021年1月至2021年12月).
• 人工智能软件应用于双边和模拟单边的乳房影像 (尾和中侧斜视图).
• 单边和双边分析之间的敏感度,特异性和每乳房的AI标记数量的比较,使用5%的非劣势差.

主要成果:

• 与双边分析 (76.7%) 相比,单边AI分析显示了非较低的敏感性 (78.6%),差异为1.9%.
• 单边AI分析 (81.5%) 的特异性低于双边分析 (91.9%),差异为-10.5%,低于非劣势差距.
• 在单边 (0.94) 和双边 (0.94) 分析中,每个乳房的平均AI标记数与单边 (0.94) 和双边 (0.94) 分析相同.

结论:

• 用于单边造乳镜的人工智能软件在乳房切除术后的监视模拟中对双边分析具有可比的灵敏度.
• 在单边乳房造影中,人工智能的特异性低于双边分析,这表明潜在的权衡.
• 可能需要进一步的研究来优化人工智能算法,单方面乳房造影,以提高特异性.