通过1011个酵母基因组数据集创建更好的造酵母

科学领域:

• 食品科学与技术 食品科学与技术
• 微生物学 微生物学
• 生物技术是生物技术.

背景情况:

• 酒发酵的传统酵母菌株开发依赖于耗时的体外查.
• 欧米技术的进步为探索酵母菌遗传和表型提供了大量的数据集.
• 1011酵母基因组项目为造酵母研究提供了丰富的资源.

研究的目的:

• 审查与酒发酵的理想和不理想特征相关的酵母遗传学.
• 为了证明omics数据对造酵母菌株的in silico选的有用性.
• 通过实验性 wort 发酵来验证 in silico 预测.

主要方法:

• 利用来自1011酵母基因组项目的基因组学,转录基因组学和蛋白质基因组学数据.
• 与发酵性能和风味化合物生产相关的酵母表型的in silico预测.
• 在五种不同的酵母菌株中预测的表型的实验验证,在果汁发酵过程中.

主要成果:

• 在 silico 预测显示与实验测量的表型有很好的相关性.
• 准确预测所需的风味化合物形成 (例如,异乙酸,乙烯酸八酸).
• 成功预测不良的味道外化合物生产 (例如,4 - 乙烯基瓜亚,二甲).

结论:

• 大规模的OMIC数据分析是用于in silico选和造酵母菌株开发的强大工具.
• 与传统的体外试验方法相比,这种方法提供了成本和时间的效率.
• 这些发现可以推动食品和饮料行业改善和多样化酵母菌株的创新.