使用可穿戴技术进行道警报的多方面的感觉替代:对失明和视力低下的人进行试点调查
Ligao Ruan1, Giles Hamilton-Fletcher2,3, Mahya Beheshti2
1Department of Mechanical and Aerospace Engineering, NYU Tandon School of Engineering, New York, New York, USA.
Disability and rehabilitation. Assistive technology
|February 15, 2025
概括
这项研究介绍了一种使用人工智能的智能可穿戴系统,用于检测盲人或视力低下者 (pBLV) 的道. 该系统提供先进的预警和指导,与传统方法相比,提高了安全性.
科学领域:
- 辅助技术 辅助技术 辅助技术
- 计算机视觉 计算机视觉
- 人与计算机的交互
背景情况:
- 路边是必不可少的城市基础设施,但对盲人或视力低下者 (pBLV) 构成重大导航风险.
- 现有的辅助技术在及时提供路边检测和方向信息方面存在局限性.
- 由于未被检测到的道而导致的跌倒和受伤是pBLV的一个关键问题.
研究的目的:
- 开发和评估一种用于实时路边检测和警告的新型感官替代系统.
- 为 pBLV 提供增强的环境意识和导航支持.
- 提高pBLV在城市环境中的安全和独立性.
主要方法:
- 开发了一个智能可穿戴平台,集成RGB摄像头和嵌入式系统.
- 一个YOLOv8细分模型,在一个定制的路边数据集上训练,处理实时摄像头输入.
- 适应性听觉线索 (声,音声,语音) 用于传递距离和方向信息.
主要成果:
- 人体实验证明了该系统在提供路边检测和定位方面的有效性.
- 与白棍相比,该系统提供了一个更大的安全窗口来提前警告.
- 系统提供的定向信息与白色的棒相似.
结论:
- 开发的感官替代系统显示出作为pBLV的有效辅助工具的希望.
- 该系统通过提供更早的路边警报和可靠的定位来提高安全性.
- 未来的工作重点是数据集扩展,改进传感器集成,以及针对各种视觉障碍的以用户为中心的设计.
