在精神疾病中调查神经变量的承诺

科学领域:

• 综合神经科学和精神病学
• 神经系统的计算建模.

背景情况:

• 对心理健康障碍的生物标志物发现取得了有限的成功,可能是由于关注范围狭窄.
• 新出现的证据突出显示,时刻的神经变化对于大脑功能和认知至关重要.
• 神经变异性,以前被认为是噪音,现在被认为是认知过程的重要基质.

研究的目的:

• 通过各种记录方式和空间尺度审查神经变异的意义和基板.
• 检查现有证据,将神经变异与精神疾病联系起来.
• 为准确精神病学研究神经变异性倡导未来的研究方向.

主要方法:

• 对单个神经元记录,计算模型和神经成像研究的审查.
• 通过不同空间尺度 (从微观到全脑) 分析神经变异性.
• 从健康人群和精神疾病研究中综合证据.

主要成果:

• 神经可变性是认知功能的基础,而不仅仅是随机噪音.
• 神经可变性的障碍与精神疾病中观察到的认知缺陷有关.
• 神经变异性显示出作为诊断和理解心理健康状况的生物标志物具有前景.

结论:

• 神经可变性是理解大脑功能和精神疾病的关键因素,但却未得到充分利用.
• 未来的研究应该专注于基于任务和纵向的设计,以调查精神病学环境中的神经可变性.
• 将计算模型与实证数据相结合,可以通过研究神经变异性来推进精密精神病学.