一种快速方法来分析美国各县 (1999-2021) 缺血性心脏病死亡率的时空模式
A Urdangarin1, T Goicoa1, P Congdon2
1Department of Statistics, Computer Science, and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain; INAMAT(2), Public University of Navarre, Pamplona, Spain.
Spatial and spatio-temporal epidemiology
|February 15, 2025
概括
在美国,缺血性心脏病 (IHD) 死亡率在2014年后的下降速度放缓,在2019年后略有增加. 时空地图显示了这些趋势在县级,区域级和城乡级的显著差异.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 缺血性心脏病 (IHD) 是美国的主要死亡原因.
- 了解IHD死亡率的时间趋势和地理差异对于公共卫生干预至关重要.
研究的目的:
- 分析1999年至2021年美国县级缺血性心脏病 (IHD) 死亡率的时空趋势.
- 为了确定IHD死亡趋势的区域和城乡差异.
- 解决高维空间时间数据分析中的计算挑战.
主要方法:
- 利用可扩展的贝叶斯空间时间疾病映射模型.
- 采用了"分裂与征服"的策略,以实现高效的模型拟合和模式选.
- 开发了一种在IHD数据集中赋值缺失数据的程序.
主要成果:
- 观察到2014年后美国IHD死亡率下降的速度有所减缓.
- 指出,从2019年左右开始,IHD死亡率略有上升.
- 在各县,美国四大地区 (西部,中西部,南部,东北部) 以及城市和农村地区之间发现了趋势的显著差异.
结论:
- 美国缺血性心脏病死亡率的下降趋势已经逆转,突出显示需要更新公共卫生战略.
- 时空分析揭示了IHD死亡率的关键地理和人口变化,需要量身定制的干预措施.
- 可扩展的贝叶斯模型为分析复杂的流行病学数据和为公共卫生政策提供信息提供了一个有效的框架.
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