在COVID-19患者中,睡眠质量的变化与大脑功能连接模式之间的相关性:为期三个月的纵向队列研究
Bei Peng1, Ying Liu1, Yuxin Chen2
1Department of Radiology, The First Affiliated Hospital of Jinan University, Guangzhou, 510630, China; Department of Radiology, The People's Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Guangxi Academy of Medical Sciences, Nanning, 530021, China.
后COVID-19患者表现出与睡眠质量变化相关的大脑连接的改变. 改善睡眠与提高全球大脑网络效率相关,特别是在前对对联网络中.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医学研究 医学研究
- 睡眠科学 睡眠科学
背景情况:
- 后COVID-19综合征经常涉及持续的睡眠障碍.
- 了解COVID-19后睡眠质量变化的神经基础对于有效治疗至关重要.
研究的目的:
- 研究从COVID-19中康复的患者大脑功能连接模式的变化.
- 探索睡眠质量变化与大脑网络属性之间的关系.
主要方法:
- 预期招募COVID-19后患者,按睡眠质量变化 (改善或恶化) 分类,在3个月的随访期.
- 利用功能性MRI (fMRI) 和图形理论分析来评估大脑功能网络及其属性 (例如,全球效率,局部效率).
- 相关的大脑网络指标与睡眠质量 (匹兹堡睡眠质量指数),心理评估 (自我评价焦虑量表) 和血液标记.
主要成果:
- 睡眠改善的患者表现出全局效率 (Eglob) 和局部效率 (Eloc) 的提高,以及前对对面网络 (FPN) 的强度的提高.
- 睡眠状况不佳的患者表现出埃格洛布的降低和埃洛克和λ的增加.
- 在各种大脑网络中观察到网络强度的差异,FPN强度是关键指标.
结论:
- 在COVID-19后的睡眠质量变化与不同的大脑功能连接模式有显著的关联.
- 全球大脑网络效率 (Eglob) 的降低与睡眠质量的恶化有关.
- 前端对象网络的完整性是COVID-19后睡眠质量恢复的关键因素.
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