代谢学和人工智能的协同作用,以推进精确瘤学的发展
Yipeng Xu1, Xiaojuan Jiang2, Zeping Hu3
1School of Pharmaceutical Sciences, Tsinghua University, Beijing, 100084, China; Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, Beijing, 100871, China.
Trends in molecular medicine
|February 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 增强精确瘤学的代谢学,改善生物标志物发现和治疗监测. 人工智能驱动的代谢学通过优化复杂的数据分析来加速研究和患者护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 代谢学是精密瘤学的关键工具,用于生物标志物发现和治疗监测.
- 将人工智能 (AI) 与代谢学相结合,可以增强对代谢网络的数据分析和解释.
研究的目的:
- 探索人工智能驱动的新陈代谢学在精确瘤学的最新进展.
- 突出人工智能在代谢学中的优势,以改善患者的治疗结果.
主要方法:
- 审查人工智能驱动的代谢学应用的最新进展.
- 讨论人工智能在优化新陈代谢数据采集和分析方面的作用.
- 探索由人工智能促进的多领域集成.
主要成果:
- 人工智能扩大了当前代谢学平台的潜力.
- 人工智能加速了精确瘤学的研究进展.
- 人工智能驱动的代谢学显示出改善患者结果的希望.
结论:
- 人工智能驱动的代谢学为精密瘤学提供了显著的优势.
- 将人工智能驱动的代谢学转化为临床实践提供了机遇和挑战.
- 需要进一步的研究才能充分实现AI在癌症治疗代谢学中的临床潜力.
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