人工智能对痴呆症诊断的信任和接受度的文化差异
Avinash Chandra1, Kaviya Senthilvel2, Rifah Anjum1
1Centre for Preventive Neurology, Wolfson Institute of Population Health, Queen Mary University of London, London, UK.
Journal of Alzheimer's disease : JAD
|February 17, 2025
概括
人工智能 (AI) 对痴呆症的诊断显示出希望,但可能会造成不平等. 对人工智能工具的信任和接受的文化差异可能导致不平等的痴呆症护理,强调需要在记忆诊所仔细实施.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 医学中的人工智能
- 痴呆症的诊断方法 痴呆症的诊断方法
背景情况:
- 数字健康创新为诊断和治疗提供了潜力.
- 人工智能应用中存在对代表性不足的群体的偏见的担忧.
- 公平地获得先进诊断是一种日益增长的医疗保健挑战.
研究的目的:
- 探索公众对人工智能 (AI) 痴呆症诊断的看法.
- 在采用人工智能诊断工具时识别潜在的不平等来源.
- 为人工智能融入痴呆症护理途径提供信息.
主要方法:
- 使用焦点小组进行定性研究.
- 这是自动脑图像分析及时和公平的痴呆症诊断 (ABATED) 研究的一部分.
- 吸引了多元化的公众群体,收集有关AI诊断的反.
主要成果:
- 公众反强调了人工智能诊断的信任和接受度的文化差异.
- 这些变化代表了现实世界不平等的潜在未被识别的来源.
- 人工智能工具的接受度和信任度在不同的人群中存在差异.
结论:
- 文化因素对人工智能对痴呆症诊断的认知和采用有重大影响.
- 实施人工智能诊断的努力必须解决和减轻潜在的文化偏见.
- 识别和考虑文化差异对于在记忆诊所中公平部署人工智能至关重要.
关键词:
阿尔茨海默氏症的疾病是阿尔茨海默氏症.可以接受的可接受性.人工智能的人工智能是人工智能.痴呆症的诊断 痴呆症的诊断诊断 诊断 诊断 诊断 诊断在健康方面的不平等.机器学习是机器学习.在信任信任信任信任信任信任更多相关视频
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