ERP可靠性截止值对样本特征和效果大小的影响:精神病中的性能监测ERP和健康的对照

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 精神病学是一个精神病学.
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 与事件相关的潜力 (ERP) 需要足够的试验才能获得可靠的得分,这往往导致参与者被排除在外.
• 严格的可靠性标准对临床研究,特别是精神病的影响尚不清楚.
• 受影响的关键因素包括样本的概括性,患者对照效应大小和组内相关性.

研究的目的:

• 系统地评估不同ERP可靠性切断线如何影响精神病的研究因素.
• 评估对样本概括性,效果大小和与外部变量相关性的影响.
• 通过与错误相关的负面性 (ERN) 和错误正面性 (Pe) 组件来研究这些效应.

主要方法:

• 在97名精神病患者和104名健康对照中,在修改后侧面任务中评估了ERN和Pe.
• 参与者还完成了认知和精神病症状测量.
• 分析了不同ERP可靠性截止值 (例如0.80) 对研究结果的影响.

主要成果:

• 可靠性截止值为0.80,导致样本偏差,排除了错误较少,症状严重程度较低,认知功能较高的患者.
• 较低的可靠性截止值 (低于0.80) 导致较小的集团间和集团内部效应大小,可能误导研究结果.
• 严格的ERP可靠性标准可能无意中将高功能个体排除在精神病研究之外.

结论:

• 在精神病研究中,严格的ERP可靠性标准可能会通过排除特定患者子组来损害样本的概括性.
• 仔细考虑可靠性值至关重要,以避免偏差,并准确地表示临床人群中的效果大小.
• 建议包括检查被排除的参与者特征,优化临床样本的方法,证明值和报告可靠性.