传统中医研究中异质网络结构的综合数据集
Parastoo Fathi1, Nasrollah Moghaddam Charkari1
1Faculty of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Data in brief
|February 17, 2025
概括
这个数据集提供了一个生物医学网络的集合,包括蛋白质与蛋白质和草药相关的相互作用. 它为研究复杂的生物系统和生物医学实体之间的关系提供了宝贵的资源.
科学领域:
- 生物医学信息学 生物医学信息学
- 网络生物学 网络生物学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 生物医学研究越来越依赖于理解生物实体之间的复杂相互作用.
- 不同质的网络对于建模这些复杂的关系至关重要.
研究的目的:
- 呈现各种生物医学网络结构的全面数据集.
- 为分析生物系统内的关系提供统一的资源.
主要方法:
- 收集和结构化各种网络类型:蛋白质-蛋白质相互作用,草药-点,草药-症状,草药-草药和症状-症状网络.
- 以图形形式表示网络,并提供详细的节点和边缘描述.
- 包括相关的元数据和节点属性.
主要成果:
- 现在可以获得一个关于异质生物医学网络的全面数据集.
- 数据集包括节点 (蛋白质,草药,症状,疗效) 和边缘 (关系) 的详细描述.
结论:
- 这一数据集是复杂生物系统研究人员的宝贵资源.
- 促进探索不同生物医学实体之间的关系.
