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Updated: Aug 14, 2026

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Published on: November 11, 2022
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矿山4.0-mineCareerDB:用于采矿职业细分和对象检测的高分辨率图像数据集
Nasreddine Haqiq1, Mounia Zaim1, Mohamed Sbihi1
1Laboratory of Systems Analysis, Information Processing and Industrial Management (LASTIMI), High School of Technology of Salé, Mohammed V University in Rabat, Rabat, Morocco.
Data in brief
|February 17, 2025
概括
一个新的数据集,Mine 4.0-MineCareerDB,提供373个地理引用的无人机图像用于采矿职业分析. 这个资源支持计算机视觉和人工智能应用在采矿行业.
科学领域:
- 地理空间科学 地理空间科学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 采矿工程 采矿工程 采矿工程
背景情况:
- 采矿行业需要先进的操作分析和安全工具.
- 计算机视觉应用程序对于现代化采矿业务越来越重要.
研究的目的:
- 介绍矿业4.0-MineCareerDB,这是一个用于采矿职业分析的新型,公开可访问的数据集.
- 促进矿业部门的计算机视觉研究和开发.
主要方法:
- 通过使用DJI Phantom 4 RTK无人机收集了373张高分辨率图像.
- 地理引用每个图像,为采矿活动提供空间背景.
- 策划了详细介绍采矿设备,基础设施和环境的数据集.
主要成果:
- 现在,Mine 4.0-MineCareerDB数据集已经公开提供.
- 该数据集提供了各种采矿操作的详细视觉数据.
- 图像是地理参考,使精确的空间分析.
结论:
- 我的4.0-MineCareerDB是矿业计算机视觉的宝贵资源.
- 数据集可以推动设备识别,安全分析和自动化研究的进步.
- 公共可用性旨在加速采矿技术的创新.

