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Updated: May 27, 2025

08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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一项针对高级非小细胞肺癌免疫组合疗法的双重预测标记的队列研究
Maike Zheng1, Mingming Hu2,3, Yanxia Liu2,3
1Department of Clinical Laboratory, Beijing Chest Hospital, Capital Medical University, Beijing Tuberculosis and Thoracic Tumor Research Institute, Tongzhou District, Beijing, China.
Biomarker insights
|February 17, 2025
概括
血清环球蛋白 (GLB),绝对中性粒细胞计数 (ANC),骨转移和PD-L1状态可以预测接受免疫检查点抑制剂 (ICI) 的非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者的治疗反应. 这些标志物有助于识别可能受益于组合免疫治疗的患者.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 免疫治疗是一种免疫疗法.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 对非小细胞肺癌 (NSCLC) 有希望,但仅对一小部分患者有益.
- 选择将响应ICI组合治疗的患者的预测标记在很大程度上是未知的,即使是PD-L1阳性病例.
研究的目的:
- 确定用于预测免疫组合治疗在晚期/转移性NSCLC患者的疗效的非侵入性生物标志物.
- 探索接受ICI治疗的NSCLC患者的整体生存 (OS) 和无进展生存 (PFS) 的预测因素.
主要方法:
- 对144名先进/转移性NSCLC患者进行了回顾性队列研究,这些患者接受了ICI治疗.
- 开发一个评分系统和nomogram模型来预测OS和PFS.
- 利用决策曲线分析 (DCA) 来评估临床益处.
主要成果:
- 血清环球蛋白 (GLB) >26.6 g/L,绝对中性粒细胞数 (ANC) >5 x 10^9/L,骨转移是PFS的独立预测因素.
- GLB>26.6 g/L,ANC>5 x 10^9/L,骨转移和PD-L1负状态是OS的独立预测因素.
- 识别的变量表明,对于PFS和OS都具有一致的预测效果.
结论:
- 血清环球蛋白 (GLB),绝对中性粒细胞数 (ANC),骨转移和PD-L1状态是接受ICI联合治疗的患者中NSCLC预后的潜在预测标记.
- 这些生物标志物可以帮助选择可能受益于先进NSCLC免疫治疗的患者.

