人工智能在炼计划中的多重用途:一个叙事审查
Alberto Canzone1,2, Giacomo Belmonte1, Antonino Patti1
1Sport and Exercise Sciences Research Unit, Department of Psychology, Educational Science and Human Movement, University of Palermo, Palermo, Italy.
Frontiers in public health
|February 17, 2025
概括
人工智能 (AI) 和机器学习在促进体育活动和改善健康结果方面表现有前途. 这些技术用于沟通,预测,控制,数据收集和在不同的人口中进行指导培训.
科学领域:
- 计算机科学 计算机科学
- 健康科学 卫生科学 卫生科学
- 运动科学 运动科学 运动科学
背景情况:
- 人工智能 (AI) 算法使机器能够执行类似人类的任务.
- 机器学习 (ML) 是人工智能的一个子集,能够从数据中进行自主学习.
- 人工智能在各种领域提供创新解决方案,包括健康和体育活动.
研究的目的:
- 审查人工智能在促进身体活动,训练,炼和健康成果方面的利用情况.
- 解决了解人工智能在这些领域的实际应用方面的差距.
- 阐明人工智能在促进更健康的生活方式中的作用.
主要方法:
- 2014年1月1日以英语出版的随机对照试验 (RCT) 的叙述性综述.
- 纳入标准集中在使用人工智能编程,监督,管理或协助体育活动,训练,炼或健康计划的RCT上.
- 排除涉及机器人辅助,机器人支持或机器人训练的研究.
主要成果:
- 在选了1772项初步研究后,15项研究符合资格标准.
- 人工智能在促进不同人群体体育活动方面表现有前途:儿童,青少年,成年人,老年人以及残疾人.
- 人工智能应用被确定用于用户通信,预测分析,手势识别,控制系统,数据收集和指导培训.
结论:
- 人工智能,机器学习和深度学习技术在体育活动和健康计划中的各种能力中得到了有效应用.
- 这些人工智能应用包括自动化消息传递,预测建模,姿势识别,系统控制,数据管理和个性化培训指导.
- 人工智能具有显著的潜力,可以增强身体活动参与度,并改善广泛用户的健康结果.
