使用数据独立采集质谱仪识别聚关节炎的候选生物标志物
Huimin Ma1,2, Xintian Cai1, Delian Zhang1
1Hypertension Center of People's Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Xinjiang Hypertension Institute, NHC Key Laboratory of Hypertension Clinical Research, Key Laboratory of Xinjiang Uygur Autonomous Region, Hypertension Research Laboratory, Xinjiang Clinical Medical Research Center for Hypertension (Cardio-Cerebrovascular) Diseases Urumqi, Xinjiang Uygur Autonomous Region, China.
American journal of translational research
|February 17, 2025
概括
一个新的7蛋白诊断面板准确地识别了多关节炎 (PAN),一种罕见的自身免疫性疾病. 这一突破为早期PAN诊断和改善患者治疗结果提供了非常有效的工具.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 蛋白质组学是指蛋白质组学.
- 生物标志物发现发现
背景情况:
- 多关节炎 (PAN) 是一种罕见的自身免疫性血管炎.
- 早期诊断对于管理PAN严重程度和改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 为了确定新的血清蛋白生物标志物用于早期诊断PAN.
- 开发一个高度准确的诊断面板,用于PAN.
主要方法:
- 来自PAN患者和对照者的血清样本使用数据独立采集质谱法 (DIA-MS) 进行分析.
- 在一个独立的队列中确定并验证了差异表达的蛋白质.
- 使用最少绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归模型开发了一个诊断面板.
主要成果:
- 在PAN患者中,18种蛋白质的表达显著改变.
- 一个7蛋白小组 (AZGP1,F13B,LBP,RBP4,SERPINF1,PGLYRP2,PPBP) 被确定.
- 该小组实现了0.994的ROC曲线下的面积,证明了高的诊断准确性.
结论:
- 通过使用DIA-MS和LASSO回归,成功开发了7蛋白诊断面板.
- 该面板为诊断PAN提供了一个高度准确和高效的工具.
- 这些发现为改善这种罕见的自身免疫性疾病的诊断策略铺平了道路.


