在心肌梗塞中绘制omics的知识:在R Studio,VOSviewer,Citespace和SciMAT中的科学度分析

科学领域:

• 心血管研究研究心血管研究
• 基因组学就是基因组学.
• 蛋白质组学是指蛋白质组学.
• 利皮多米克 (Lipidomics) 是一种消化剂.
• 图书统计学 图书统计学

背景情况:

• 多omics技术越来越多地用于心肌梗塞研究.
• 缺乏综合性图书统计综述,整合了心肌梗塞中的多omics研究.

研究的目的:

• 为了分析心肌梗塞的风景,使用文献计量学方法进行多项研究.
• 了解研究合作,主题演变以及该领域的知识流.
• 确定心肌梗塞多组研究的当前趋势和未来方向.

主要方法:

• 从科学网络上对心肌梗塞学文献 (1991-2022) 的图书统计分析.
• 使用了包括R Studio,Vosviewer,Citespace和SciMAT在内的软件.
• 进行了协作网络分析,同词分析,引用和引用期刊分析以及共同引用和集群分析.

主要成果:

• 肌痛性心脏梗塞多种病理的研究处于早期阶段,国际合作有限.
• 基因组学是主要的研究领域,在易感部位发现了重要的发现.
• 脂管学和蛋白质学正在进步,有助于理解病变发生.
• 显而易见的是跨学科的整合趋势,非生物医学学科的贡献.

结论:

• 该领域还处于芽阶段,突出了加强国际合作的机会.
• 基因组学仍然是核心领域,但其他基因组学领域对于阐明心肌梗塞病原性至关重要.
• 该研究提供了对研究趋势,合作网络和知识传播的见解,帮助研究人员进行战略规划和文学导航.