一个关于细胞学上不确定的甲状腺结节的管理的最新情况
Malanie Roy1, Cécile Ghander2, Claude Bigorgne3
1Service de Pathologies Thyroïdiennes et Tumeurs Endocrines, AP-HP, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Paris, France.
Annales d'endocrinologie
|February 17, 2025
概括
诊断不确定的甲状腺结节仍然具有挑战性. 虽然分子测试显示出希望,但患者和医生的共同决策至关重要,等待新工具的验证.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 在瘤学瘤学.
- 诊断细胞病理学诊断细胞病理学
背景情况:
- 甲状腺结节很常见,5-15%是恶性的.
- 精细针吸收细胞学 (FNAC) 是标准的,但20-30%的结果是不确定的.
- 不确定的结节带来了诊断困境,平衡恶性瘤的风险与良性疾病不必要的手术.
研究的目的:
- 审查目前对未确定的甲状腺结节的诊断方法.
- 评估新兴诊断工具的有效性和局限性.
- 为了突出管理这些结节的复杂性.
主要方法:
- 对目前关于甲状腺结节诊断的文献的综述.
- 分析FNAC,贝塞斯达分类 (2023年),成像技术 (超声波,弹性图像,光学图像,PET/CT) 和分子测试.
- 讨论人工智能 (AI) 的应用.
主要成果:
- 在20-30%的甲状腺结节中,FNAC产生了不确定的结果.
- 现有的成像和光成像方法缺乏强大的诊断性能.
- 分子测试提供高负预测值,但面临成本和可访问性障碍.
- 人工智能工具需要进一步的临床验证.
结论:
- 不确定的甲状腺结节的管理是复杂的,需要共享决策.
- 目前的诊断工具有局限性,需要进一步的研究和验证.
- 目前正在开发可靠且具有成本效益的诊断辅助工具.


