世界上第一个实时人工智能辅助的机械血栓切除术用于急性缺血性中风
Eisuke Hirose1, Yoshikazu Matsuda1, Syun Takano1
1From the Department of Department of Neurosurgery, Showa University Hospital, Shinagawa-ku, Tokyo, Japan (E.H, Y.M, S.T, R.A, T.M), Department of Neurosurgery, Showa University Fujigaoka Hospital, Yokohama, Kanagawa, Japan (K.K), iMed Technologies, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan (K.K).
AJNR. American journal of neuroradiology
|February 17, 2025
概括
这项研究表明,实时人工智能 (AI) 协助在急性缺血性中风 (AIS) 中的机械血栓切除术 (MT) 中是准确和安全的. 人工智能系统有效地提醒临床医生在紧急程序期间引导导管 (GC) 重定位需求.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 实时人工智能 (AI) 正在成为神经内血管程序中的工具.
- 以前的应用包括动脉支架和动脉瘤栓塞.
研究的目的:
- 评估急性缺血性中风 (AIS) 实时人工智能辅助机械血栓切除术 (MT) 的初步经验和有效性.
- 评估人工智能驱动的通知的准确性和安全性,用于指导导管 (GC) 在新出现的MT程序中重新定位.
主要方法:
- 基于深度学习的AI软件 (神经血管辅助) 在MT期间用于连续16名AIS患者.
- 人工智能系统提供了在光镜视图之外的GC运动实时警报.
- 使用视频录像和程序数据评估了有效性,准确性和安全性.
主要成果:
- 人工智能系统在所有情况下都运行正常,平均每次为GC重新定位的通知为8.1次.
- 人工智能通知准确率为97%,回忆率为99%.
- 20%的真实阳性警报促使GC及时重新定位,表明潜在的临床实用性,没有不良事件或延迟.
结论:
- 实时人工智能软件在AIS中显示出足够的准确性和安全性,用于新出现的MT.
- 人工智能系统有望改善急性中风干预的程序工作流程和患者结果.
- 需要进一步的大规模研究来验证人工智能协助MT程序的影响.
