部分A:在质谱成像中实施质量控制的分析板和采样协议.
Quinn Mills1, Russell R Kibbe1, Alexandria L Sohn1
1Biological Imaging Laboratory for Disease and Exposure Research (BILDER), Department of Chemistry, North Carolina State University, Raleigh, North Carolina, USA.
Rapid communications in mass spectrometry : RCM
|February 17, 2025
概括
质谱成像 (MSI) 现在有一个标准化的质量控制 (QC) 和系统适用性测试 (SST) 协议. 这种新方法使用未标记 (NAT) 和稳定同位素标记 (SIL) 分析物进行客观仪器性能评估.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 生物技术是生物技术.
背景情况:
- 质量控制 (QC) 和系统适用性测试 (SST) 在质谱学中至关重要,但缺乏用于质谱成像 (MSI) 的通用协议.
- 在MSI中实施QC/SST具有挑战性,由于仪器条件不佳或数据质量不佳,可能会导致样本丢失.
- 需要一种新的方法来确保可靠的MSI数据采集和分析.
研究的目的:
- 开发和验证用于质谱成像 (MSI) 的通用QC/SST协议.
- 为评估MSI实验中的仪器性能和数据质量提供指导.
- 在MSI平台上实现客观和准确的QC/SST确定.
主要方法:
- 使用了商用分析板,其中包括未标记 (NAT) 和稳定同位素标记 (SIL) 化合物.
- 纳特分析物被分析为幻灯片上的水滴,而SIL分析物被入电喷溶剂中.
- 使用干净和受损的仪器获取数据集,以训练QC/SST软件 (SLICE-MSI) 用于仪器状态分类.
主要成果:
- 为MSI平台建立了一个强大的QC/SST程序.
- 该协议可随意与SLICE-MSI软件配对,用于自动仪表状态分类.
- 稳定同位素标记 (SIL) 数据允许在成像过程中持续监测电子喷雾稳定性.
结论:
- 开发的协议为MSI中QC/SST提供了一个客观而准确的方法.
- 这种标准化的方法提高了MSI数据的可靠性和可重复性.
- 该协议对其他电离源的适应性促进了广泛采用和改进分析结果.
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