里曼-利乌维尔分数布朗运动与随机的赫斯特指数
Hubert Woszczek1, Agnieszka Wyłomańska1, Aleksei Chechkin1,2,3
1Faculty of Pure and Applied Mathematics, Hugo Steinhaus Center, Wrocław University of Science and Technology, 50-370 Wrocław, Poland.
本研究介绍并分析了随机指数 (RL FBMRE) 的里曼-利乌维尔分数布朗运动,这是一个新的随机过程. 它将RL FBMRE与随机赫斯特指数 (FBMRE) 的微分布朗运动进行比较,为分析生物数据提供了新的方法.
科学领域:
- 随机过程是指随机的过程.
- 异常扩散异常扩散
- 数学生物学的数学生物学
背景情况:
- 具有固定的参数的标准高斯模型不充分描述表现出长距离依赖的生物数据.
- 随机参数被引入,以增强生物应用的随机模型.
- 随机赫斯特指数的分数布朗运动 (FBMRE) 是最近研究的一个模型.
研究的目的:
- 为了研究未开发的随机指数 (RL FBMRE) 的里曼-利乌维尔分数布朗运动.
- 为了比较RL FBMRE与FBMRE的概率性质.
- 为了推进双倍随机异常扩散模型的理论.
主要方法:
- 分析自共变函数和时间平均平均平均平方位移.
- 检查增量过程的第二时刻.
- 探究厄尔戈迪性质和非对称性行为.
主要成果:
- 确定了RL FBMRE和FBMRE之间概率性质和非对称行为的关键差异.
- 这项研究为区分这两种复杂的随机过程提供了理论基础.
- 在具有随机参数的模型中描述异常扩散行为.
结论:
- 与FBMRE相比,RL FBMRE具有明显的特征,特别是在它的非对称行为方面.
- 开发的理论框架可以帮助从实验数据进行参数估计.
- 这项研究有助于更深入地了解生物系统中复杂的扩散现象.
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