用分数顺序动态模型对肺癌细胞生长和亡进行建模和最佳分析
Sumit Swain1, Satish Swain2, Bandhan Panda3
1School of Electronic Sciences, Odisha University of Technology and Research, Bhubaneswar, India.
Computers in biology and medicine
|February 18, 2025
概括
分数式微积分为建模肺癌细胞生长提供了一种卓越的方法,捕捉复杂的动态传统模型错误. 这种先进的方法有助于开发个性化癌症治疗策略,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 数学生物学 数学生物学
- 在瘤学瘤学.
- 微积分是一种微积分.
背景情况:
- 传统的整数顺序模型不能充分代表复杂的瘤行为,如记忆效应.
- 肺癌细胞生长动态表现出传统数学框架无法完全捕捉到的复杂性.
研究的目的:
- 应用小数式微积分来更准确地建模肺癌细胞生长.
- 提高对瘤进展和治疗反应分析的理解.
- 探索针对癌症治疗的复杂数学框架.
主要方法:
- 利用分数顺序的物流方程来建模癌细胞动态.
- 衍生拉普拉斯域表示来分析转移函数特征和稳定性.
- 开发了一种改进的分数顺序模型,其中包含了免疫反应.
- 使用遗传算法 (GA) 优化进行参数调整.
主要成果:
- 分数顺序建模提供了对瘤进展和治疗疗效的细微分析.
- 这项研究表明了癌症扩散和免疫反应之间的相互作用.
- 优化了关键参数,包括分数顺序的最终增长率,使用GA.
结论:
- 分数式微积分为理解和分析癌症动态提供了一个强大的工具.
- 这种方法有助于确定有效的治疗策略.
- 该研究支持开发瘤学个性化治疗干预措施.
