评估大语言模型的信息价值在美容手术中的反应:与专家意见进行比较分析
Francesca Romana Grippaudo1, Matteo Jeri1, Michele Pezzella2
1Plastic Surgery Department, Sapienza University, Policlinico Umberto 1, Via Redi 2, San Giuliano Terme, Pisa, Rome, Italy.
Aesthetic plastic surgery
|February 18, 2025
概括
大型语言模型 (LLM) 提供可访问的美容整形手术信息,但缺乏来源透明度. 外科医生发现反应中等准确,建议患者谨慎使用.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 医疗保健中的人工智能
- 整形外科 整形外科 整形外科
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 在医疗保健中的使用越来越多,需要对其信息准确性的评估.
- 通过LLMs获得美容整形外科信息的可访问性需要仔细审查.
研究的目的:
- 评估美容整形外科LLM答案的信息价值.
- 为了比较LLM产生的内容与专家外科医生的意见.
主要方法:
- 研究了30名接受皮肤填充剂,肉毒素或白造形手术的患者.
- 患者常见问题已提交到ChatGPT 3.5和谷歌Bard.
- 13名经验丰富的外科医生使用利克特尺度对LLM的可访问性,准确性和有用性进行了评分.
主要成果:
- 法学士的回答总体评分中等,通常被认为是准确和清晰的.
- 缺乏信息来源的透明度阻碍了充分的可信度评估.
- 外科医生注意到了潜在的可能性,但警告不要依赖初级.
结论:
- LLM可以为美容整形手术提供方便的患者信息.
- 目前的LLM在透明度和全面性方面的局限性需要谨慎使用.
- 进一步的研究对于开发可靠的医疗保健LLM至关重要.
关键词:
在A.I.I.中.蓝牙整形手术 (Blepharoplasty) 是一个整形手术.肉毒注射 肉毒注射聊天Gptpt 聊天Gpt皮肤填充剂是一种皮肤填充剂.谷歌巴德 (Google Bard) 是一个更多相关视频
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