通过集成射频和光GBM算法,为广东文化设计和应用人机交互视觉通信平台
1Artificial Intelligence Industry College, Changchun University of Architecture, Changchun, 130000, Jilin, China. 527483689@qq.com.
Scientific reports
|February 18, 2025
概括
这项研究介绍了一种增强的人机交互平台,用于广东文化传播. 它使用改进的随机森林和梯度增强模型实现了97%的推准确度,促进了文化遗产的传播.
科学领域:
- 数字人文学科 数字人文学科
- 文化遗产信息学 文化遗产信息学
- 信息科学 信息科学 信息科学
背景情况:
- 通信技术的快速发展需要先进的方法来传播文化遗产.
- 广东文化的有效推广需要在新时代提高准确性和影响力.
- 现有的平台可能会在个性化内容交付和用户参与方面扎.
研究的目的:
- 开发一个人机交互式视觉通信平台,以增强广东的文化内容建议.
- 提高广东文化信息传播的准确性和效率.
- 为文化传播领域的研究和实践提供一种新的方法.
主要方法:
- 开发了一个人机交互式视觉通信平台.
- 改进了随机森林算法,用于语义相似性的词嵌入.
- 集成的长短特征嵌入和轻量级梯度增强树模型,以获得用户兴趣.
- 在随机森林中利用多个决策树来缓解过度拟合和增强泛化.
主要成果:
- 该模型通过长期的短期特征嵌入实现了95%的分类准确性,有效地捕捉了用户行为时间序列.
- 综合平台的推准确率达到了97%.
- 个性化和类似的内容建议通过了所有测试,验证了平台的有效性.
结论:
- 开发的平台准确地推广东文化内容,并通过可视化增强沟通体验.
- 该研究提供了传播和推广区域文化遗产的新方法.
- 集成先进的算法显著提高了推准确性和用户参与度.
