兽医学生使用物品分析进行数字化血涂区分的结果
Hannah Marahrens1, Fritjof Freise2, Frederik Kiene3
1Clinic for Swine and Small Ruminants, Forensic Medicine and Ambulatory Service, University of Veterinary Medicine Hannover, Foundation, Hannover, Germany. hannah.marahrens@tiho-hannover.de.
Scientific reports
|February 18, 2025
概括
兽医学生发现数字白细胞分化很容易,有核的红细胞,细分的中性粒细胞和淋巴细胞带来了最小的挑战. 然而,骨髓细胞和单细胞在这个在线培训模块中更难识别.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 血液学 血液学 血液学
- 医学教育 医学教育
背景情况:
- 手动血液检查和白细胞形态学对于兽医诊断至关重要.
- 兽医使用显微镜来验证自动化分析和评估细胞形态.
- 在线模块为血液学分析培训提供了一个补充工具.
研究的目的:
- 用数字图像评估学生在分辨白细胞形态方面的困难.
- 计算各种白细胞类型的难度指数 (DI) 值.
- 评估兽医学生数字学习模块的有效性.
主要方法:
- 三年级兽医学生完成了10个临床病例的在线模块.
- 白细胞分化是在血液膜的数字化细胞图像上进行的.
- 对1033个单个细胞图像的难度指数 (DI) 值被计算出来.
主要成果:
- 总体平均DI为0.95,表明难度低.
- 核化红细胞 (0.98),细分中性粒细胞 (0.98) 和淋巴细胞 (0.97) 的DI分数较高.
- 髓细胞 (0.72) 和单细胞 (0.82) 为学生带来了更大的识别挑战.
结论:
- 数字培训有效地建立了白细胞分化中的常规,特别是对于不常见的细胞类型.
- 虽然数字工具是有价值的,但手动显微镜仍然是全面培训的必要条件.
- 准确识别所有白细胞类型,包括不太常见的白细胞类型,因为它们的临床意义至关重要.
