学习教AI:了解医疗保健专业人员的需求

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 医疗保健教育 医疗保健教育
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地被整合到临床环境中,以改善患者护理.
• 医疗保健专业人员 (HCP) 需要专门培训,以负责任地利用人工智能技术.
• 现有的医疗保健工作者人工智能教育可能在解决实际应用和全面知识方面存在差距.

研究的目的:

• 探索医务人员在临床实践中对人工智能的信息需求.
• 为医疗保健专业人员确定当前人工智能教育计划中的差距.
• 为医务人员提供有效的人工智能培训的发展提供信息.

主要方法:

• 一个定性研究,采用半结构面试与教育工作者和学习者从人工智能计划.
• 采访数据的诱导性主题分析,以确定关键主题.
• 探索与医疗保健中的AI相关的信息需求和教育差距.

主要成果:

• 出现了三个主要主题:纵向AI课程的必要性,主动学习方法的重要性,以及课程设计多学科方法的价值.
• 确定的需求包括通过人工智能教育改变提供商的心态,技能和工具集.
• 促进知识动员和优化人工智能工具的利用对于护理提供至关重要.

结论:

• 一个全面,纵向和多学科的人工智能课程对于准备HCP至关重要.
• 积极学习策略对于有效的知识动员和AI工具应用至关重要.
• 制定了五项关键建议,以为医疗保健人员提供必要的AI技能,以满足未来的医疗保健需求.