从大数据到诊所:在记忆诊所实施英国生物库成像框架的方法和统计改进
Grace Gillis1,2, Gaurav Bhalerao1,3, Jasmine Blane1,2
1Department of Psychiatry, Oxford Centre for Human Brain Activity, Wellcome Centre for Integrative Neuroimaging, University of Oxford, Oxford, UK.
Human brain mapping
|February 19, 2025
概括
研究人员为记忆诊所优化了神经成像分析,创造了一条桥梁研究和临床实践的管道. 这种增强的框架为研究和患者护理提供了高质量的脑数据.
科学领域:
- 神经成像分析分析神经成像分析
- 临床神经科学 临床神经科学
- 大脑健康研究大脑健康研究
背景情况:
- 在大型研究研究和临床环境中使用的神经成像分析工具之间存在差异.
- 这种差距阻碍了先进的神经成像技术转化为记忆诊所患者护理.
- 牛津大脑健康诊所 (OBHC) 成立是为了应对这种翻译挑战.
研究的目的:
- 优化英国生物银行成像框架,用于记忆诊所环境.
- 将增强的质量控制和痴呆症分析纳入临床神经影像管道.
- 探索成像衍生的表型 (IDP) 和临床表型在记忆诊所人口之间的关联.
主要方法:
- 实施了增强质量控制 (QC) 流程:MRIQC,QUAD和DSE分解.
- 综合补充痴呆信息分析:叶叶体积,NBM体积,WMH分类,PSMD,皮质扩散MRI指标和通道体积.
- 在213名患者的队列中,应用于多次测试的等级FDR校正.
主要成果:
- 自动化QC标记了14% - 24%的扫描,但在视觉检查后,只有0% - 2.4%被排除在外.
- 产生了5683名与英国生物库结合的国内流离失所者和110名针对痴呆症的国内流离失所者.
- 复制已知的关联并确定大脑指标,年龄,认知和痴呆症诊断之间的新联系.
结论:
- 优化的成像协议是可行的,可以接受的,并产生高质量的临床相关数据.
- 这种增强的管道成功地弥合了大数据神经成像研究和现实世界记忆诊所应用之间的差距.
- 证明了提高记忆诊所诊断和研究能力的潜力.
