一种加权预测建模方法,用于估计患者报告结果的个人内有意义变化值
Chong-Ye Zhao1, Min-Qian Yan1, Xiao-Han Xu1
1Department of Biostatistics, State Key Laboratory of Organ Failure Research, Guangdong Provincial Key Laboratory of Tropical Disease Research, School of Public Health, Southern Medical University, Guangzhou, 510515, China.
一种新的加权预测建模方法准确地估计了患者报告结果 (PRO) 中有意义的个人内变化 (MWIC) 的门. 这种方法为在临床实践中解释PRO数据提供了可靠的替代方案.
科学领域:
- 健康 结果 研究 研究 结果
- 心理测量 心理测量 心理测量
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 解释患者报告的结果 (PRO) 需要一个有意义的个体内变化 (MWIC) 的门.
- 估计MWIC值的现有方法缺乏标准化,并产生不同的结果.
- 需要一个强大的方法来准确确定MWIC值.
研究的目的:
- 提出和评估一种新的加权预测建模方法,用于估计MWIC值.
- 将新方法的性能与现有的最先进技术进行比较.
- 为了提高PRO解释的准确性和可靠性.
主要方法:
- 开发了一个加权的预测建模方法,使用PRO得分变化和个别之间的等级差异.
- 进行蒙特卡洛模拟,将新方法与现有技术进行比较.
- 在各种模拟参数下使用相对偏差 (rbias),变化系数 (CV) 和相对根平均平方误差 (rRMSE) 评估性能.
主要成果:
- 基于分布的方法显示出最高的偏差和错误 (rbias和rRMSE).
- 现有的以为基础的方法在弱相关性或不平衡的改善比例下显示出偏差,Terluin 2022方法具有最高的CV.
- 新型加权方法在大多数设置中显示出最低的rRMSE,在弱相关性和不平衡的改进比例下保持准确性.
结论:
- 拟议的加权预测建模方法是MWIC值估计的简单,可行和准确的替代方案.
- 这种新的方法可以改善PRO数据的应用和解释.
- 根据患者的结果,促进更可靠的临床决策.
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