使用贝叶斯网络分析评估麦肯齐流域水和鱼类中的暴露

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 生态毒理学 生态毒理学
• 风险评估 风险评估

背景情况:

• (Hg) 对淡水生态系统和人类健康构成重大威胁.
• 了解Hg暴露途径对于有效的环境管理至关重要.
• 加拿大西北领地的淡水系统容易受到Hg污染.

研究的目的:

• 开发贝叶斯网络相对风险模型 (BN-RRMs) 来评估最近 (2005-2020) 的暴露风险.
• 评估大奴隶湖 (GSL) 和麦肯齐河流域 (MRB) 环境度超过监管指南的概率.
• 确定关键的Hg输入途径及其对淡水和鱼类组织度的影响.

主要方法:

• 使用贝叶斯网络整合环境模型和Hg监测数据的概率模型.
• 考虑六种Hg输入路径:大气沉积,永久土融化,土壤侵蚀,采矿,化石燃料和逆行式永久土融化 (RPTS).
• 灵敏度分析,以确定源对淡水和鱼 (湖白鱼,湖鱼,北,鱼,鱼) 组织度的影响.

主要成果:

• 对关键鱼类的整体风险一般很低.
• 在GLS中观察到的风险最高,鱼类大小,矿山附近和土壤侵蚀是重要因素.
• 大气Hg沉积量减少35%-60% (明纳马塔条约) 可以导致鱼类Hg度减少约1.2倍.

结论:

• BN-RRMs为整合Hg循环模型和监测数据提供了一个强大的框架.
• 这些模型可以识别监测缺口,并在各种缓解场景下评估风险.
• 这些模型作为决策支持工具,优先考虑减少污染风险的举措.