开发和验证一个名录模型,用于预测经直肠前列腺活检后的急性尿

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断
• 前列腺癌查 前列腺癌查

背景情况:

• 急性尿 (AUR) 是经直肠前列腺活检 (TRPB) 后的常见并发症.
• 这种并发症往往导致长时间住院和增加患者的不适.
• 需要有效的工具来识别患有AUR活检后高风险的患者.

研究的目的:

• 开发和验证用于TRPB后AUR的早期识别的预测名录.
• 根据空虚后的残留尿量 (PVR) 建立定义AUR的标准.

主要方法:

• 分析了接受TRPB的333名患者的数据,分为发展 (n=233) 和验证 (n=100) 队列.
• 后勤回归确定了AUR的独立风险因素,包括高胆固醇血症,前列腺尿道长度 (PUL) 和前列腺尿道角 (PUA).
• 使用校准曲线,C指数,决策曲线分析 (DCA) 和临床影响曲线 (CIC) 分析来评估诺莫грам的表现.

主要成果:

• 纳入高胆固醇血症,PUL和PUA的诺米图显示出强大的预测能力 (AUC为0.834在开发中,0.895在验证中).
• 200-300毫升之间的PVR患者显示出更好的活检后结果和更高的尿管导管切除成功率.
• 该研究将AUR定义为无法在PVR>200mL下无效,显示出良好的校准和临床效用.

结论:

• 一种新型的诺米图有效预测TRPB后的AUR风险,有助于早期诊断.
• 诺莫格拉姆可以为患者提供个性化的医疗管理策略.
• 基于PVR>200mL的AUR定义提供了一个明确的临床值.