TiDHy:,

Elliott T T Abe1,2,3, Bingni W Brunton1,2,3

  • 1Biology Department, University of Washington, Seattle, Washington, USA.

概括

我们通过超级网络 (TiDHy) 开发了时间尺度脱混合,这是一种新的方法,可以从复杂的数据中分离多个并发的神经动态和时间尺度. 这个算法准确地模拟了不同速度的系统,增强了我们对神经过程的理解.