对意大利马萨丘科利湖流域湿地进行公平和公开的地理数据收集

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 地理信息科学 地理信息科学
• 生态生态学 生态生态学

背景情况:

• 评估湿地生态系统服务需要协调的时空地理数据.
• 现有的地理数据往往缺乏用于生态建模和管理的标准化.
• 马萨丘科利湖盆地是开发可重复使用方法的案例研究.

研究的目的:

• 开发和验证地理数据层协调方法 (GLHM).
• 为马萨丘科利湖盆地创建一个协调的地理数据目录.
• 为湿地生态系统服务评估提供可转移的框架.

主要方法:

• 该GLHM方法包括四个阶段:地理数据普查 (GC),地理数据选择 (GS),地理数据对齐 (GA) 和地理数据发布 (GP).
• 数据选择优先考虑了生态相关性,空间分辨率 (≈50m),时间覆盖 (过去到未来的场景),以及符合FAIR原则.
• 地理数据在语义上,时间上和空间上均线 (WGS84/EPSG:4326),重新采样到0.0005°分辨率,并通过WMS/WFS标准发布.

主要成果:

• 编制了148个地理数据集的目录,涵盖气候,农业环境,儿童地质,生物多样性和社会经济变量.
• 数据涵盖五个时间框架 (1950-2100年),包括代表性度途径 (RCPs) 2.6,4.5和8.5.5下的未来预测.
• 协调数据和GLHM方法通过可访问的存储库和服务 (GeoServer,GeoNetwork) 发布.

结论:

• 该GLHM为湿地地质数据协调提供了一个标准化的框架,这对于监测,管理和规划至关重要.
• 该方法促进了与生态模型的整合,用于分析气候变化和人类对湿地的影响.
• 该GLHM适用于各种生态环境,用于评估生物多样性,生态系统服务和人生态系统相互作用.