使用18F-FDG PET/CT来通过代谢瘤异质性预测非小细胞肺癌中编程细胞死亡连接体表达

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 核医学是一种核医学.
• 无线电学 (Radiomics) 是一种放射学.

背景情况:

• 编程细胞死亡配体 (PD-L1) 表达是预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 免疫治疗反应的关键生物标志物.
• 准确评估PD-L1表达对于治疗选择至关重要,但基于活检的方法可能是侵入性的,可能不代表瘤异质性.
• 18F-FDG PET/CT提供了一种非侵入性方法来评估瘤代谢和异质性.

研究的目的:

• 评估18F-FDG PET/CT衍生代谢异质性在预测PD-L1表达在初级NSCLC瘤中的有效性.
• 为了确定代谢指标,特别是变化系数 (COV),是否可以作为PD-L1状态的替代品.

主要方法:

• 分析了接受18F-FDG PET/CT治疗的103名NSCLC患者.
• 通过活检或手术样本确认了PD-L1的表达.
• 主要瘤的代谢异质性使用COV量化. 使用接收器操作特征 (ROC) 曲线和物流回归来评估预测潜力.

主要成果:

• 与PD-L1-阴性患者相比,PD-L1-阳性NSCLC患者的变化系数 (COV) 显著更高 (P=0.011).
• 最佳的COV切线为28.9,表现为46.9%的灵敏度和82.1%的特异性,用于识别PD-L1-阴性瘤 (AUC=0.649).
• 由COV定义的代谢异质性成为PD-L1表达的独立预测因子,其表现优于其他代谢参数.

结论:

• 由18F-FDG PET/CT上的原发性瘤的COV量化的代谢异质性是预测NSCLC中PD-L1表达的有价值标记.
• COV可以补充传统的成像技术,在活检前提供关键的免疫组织化学信息,并可能改善治疗分层.