在3天不同时间在田径赛道上跑步时,垂直地面反应力估计的可重复性
Bouke L Scheltinga1,2, Jaap H Buurke1,2, Joost N Kok1
1Biomedical Signals and Systems, Faculty of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science (EEMCS), University of Twente, Enschede, The Netherlands.
Journal of applied biomechanics
|February 20, 2025
概括
这项研究表明,在户外跑步时使用可穿戴传感器估计地面反应力 (GRF) 是每天可重复的. 这种方法提供了一种可靠的方法来监测生物力学负载,用于预防伤害的研究.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 运动科学 运动科学 运动科学
- 可穿戴技术可穿戴技术
背景情况:
- 了解跑步伤害需要研究随时间推移的生物力学负载.
- 地面反应力 (GRF) 是生物力学分析的关键,但通常在实验室测量.
- 在户外的GRF估计是可能的,但它的日常重复性是未确定的.
研究的目的:
- 调查在户外运行时使用惯性测量单位 (IMU) 估计GRF的算法的可重复性.
- 在现实环境中,在多个会话中评估算法的性能.
- 为了确定生物力学负载评估的每日GRF监测的可行性.
主要方法:
- 十二名训练有素的跑步运动员在田径赛道上参加了三个单独的跑步课程.
- IMU被放置在参与者的下腿和骨盆上,以捕获运动数据.
- 经过垂直加速度的处理,估计了GRF,并评估了跨会话的重复性.
主要成果:
- GRF估计算法表现出良好的日复一日的可重复性.
- 峰值GRF的类内相关系数 (ICC) 是 .86.6.
- 根的平均平方误差为0.08体重 (3.5%),皮尔森相关系数超过了0.99.
结论:
- 开发的算法显示了在户外运行时估计GRF的高可重复性.
- 这证实了日常,现实世界的生物力学负载监控的潜力.
- 这些发现弥合了受控实验室测量和受伤研究的实际户外应用之间的差距.


