探索手动和自动EEG预处理方法对亲婴超扫描研究中人际神经同步测量的影响

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 发展心理学 发展心理学
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 电脑电图 (EEG) 超扫描使得在社会互动中研究人际神经同步 (INS) 成为可能,包括父母-婴儿二极管.
• 对于准确的INS估计而言,二度性EEG数据的有效预处理是至关重要的,但对预处理方法的比较研究很少.
• 了解预处理影响对于可靠的INS研究至关重要,特别是在敏感的发展环境中.

研究的目的:

• 调查自动化对手动EEG预处理管道对母婴二极管中人际神经同步 (INS) 估计的影响.
• 使用两个不同的预处理方法,比较从theta和alpha波段中得出的交叉频段相锁定值 (PLVs).
• 评估预处理自动化对数据拒绝率 (IC和时代) 的影响.

主要方法:

• 在面对面静止手术过程中,分析了31个母婴二极管 (8-10个月) 的EEG数据.
• 两种预处理管道",自动化"和"手动"被应用到二次脑电图数据中.
• 在theta (3-5 Hz,4-7 Hz) 和alpha (6-9 Hz,8-12 Hz) 频段的交叉频率PLV被计算并使用统计分析进行比较.

主要成果:

• 与手动预处理相比,在自动预处理后,在theta频段观察到明显更高的PLV.
• 在两种预处理方法之间的α频段中,在PLV中没有发现显著差异.
• 自动化管道导致独立组件 (IC) 和时代的拒绝率明显降低.

结论:

• EEG预处理管道的自动化程度显著影响了非定向的,基于相位的INS测量,如PLV,特别是在theta频段.
• 自动化预处理可能会保存更多的数据,与手动方法相比,可能会导致不同的INS发现.
• 对于未来的研究,建议对二性EEG预处理方法进行标准化,以确保INS发现的一致性和可比性.