选择农药漏指标,将其整合到农场规模的决策支持系统中
Antonio Finizio1, Andrea Tosadori2, Andrea Di Guardo3,4
1DISAT Department of Earth and Environmental Sciences, University of Milano-Bicocca, Piazza Della Scienza 1, 20126, Milan, Italy.
Environmental science and pollution research international
|February 20, 2025
概括
衰减因子 (AF) 指数是预测地下水污染的最佳农药风险指标. 它易于使用,在全球范围内适用,有助于可持续的农业实践.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 环境科学 环境科学
- 风险评估 风险评估
背景情况:
- 欧盟的农业政策优先考虑可持续农业和负责任的农药使用.
- 可靠的农药风险指标对于农业决策支持系统至关重要.
- 评估农药在地下水中的可泄漏性是环境保护的关键.
研究的目的:
- 确定最适合的农药风险指标,以评估地下水的漏水性.
- 将不同风险指标的预测性能与已建立的欧盟数据进行比较.
- 选择一个可集成到农场级决策支持系统中的指标.
主要方法:
- 46种活性农药物质的数据来源于欧洲食品安全局 (EFSA) 结论.
- 预测地下水中的环境度 (PECgw) 值被用作参考点.
- 地下水普遍性得分 (GUS) 指数,减弱因子 (AF) 指数和一个元模型与PECgw值进行了比较.
主要成果:
- 这三种测试方法都与EFSA的PECgw值相一致.
- 衰减因子 (AF) 指数显示出最高的预测能力.
- AF指数表现出优越的一致性,易于应用和地理适用性.
结论:
- 衰减因子 (AF) 指数是评估地下水泄漏能力的最佳农药风险指标.
- 建议将AF指数整合到可持续农业决策支持系统中.
- 这种选择支持农民尽量减少对环境的影响,提高农场的可持续性.
