在手术前CT上Node-RADS类别预测了患有乳头细胞癌的患者的预后

科学领域:

• 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科 泌尿器科
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 乳头脏细胞癌 (pRCC) 的预后受淋巴结状况的影响.
• 目前对pRCC中淋巴结的放射性评估缺乏标准化的共识.
• 节点报告和数据系统 (Node-RADS) 为CT扫描中淋巴结评估提供了一种标准化的方法.

研究的目的:

• 调查手术前CT确定节点报告和数据系统 (Node-RADS) 类别与无进展存活率 (PFS) 和癌症特异性存活率 (CSS) 之间的关联在乳头细胞癌 (pRCC) 患者中.
• 评估与现有的pRCC风险分层模型相比,Node-RADS的预后价值.

主要方法:

• 对218名经过部分或彻底切除术的PRCC患者进行了回顾性分析.
• 用单变量和多变量考克斯回归分析来确定PFS和CSS的预后因素.
• 评估了Node-RADS类别的预测准确性,单独和与Leibovich模型相结合.

主要成果:

• 节点-RADS类别是PFS (HR 4.250,p<0.001) 和CSS (HR 4.466,p<0.001) 的独立预测因素.
• 结合的Node-RADS和莱博维奇模型显示,PFS (C指数0.865对0.755,p=0.005) 和CSS (C指数0.921对0.835,p=0.01) 的预测准确度显著提高.
• 与Node-RADS II和I相比,Node-RADS III瘤的预后明显较差.

结论:

• 节点-RADS类别是pRCC的强大和独立的预后因素,不论是病理性淋巴结参与.
• 将Node-RADS集成到像Leibovich这样的既定模型中,可以提高pRCC的预后准确性.
• 这些发现支持Node-RADS在指导pRCC患者个性化治疗策略方面的临床相关性.