电子虚弱指数的应用,以识别高风险的老年人,使用电子健康记录数据

科学领域:

• 老年学和老年医学是老年学和老年医学.
• 医疗信息学 医疗信息学
• 流行病学 流行病学

背景情况:

• 由于有限的实用工具,临床脆弱性测量具有挑战性.
• 现有的电子脆弱性指数 (eFI) 通常需要全面的健康数据.
• 需要eFI,即使使用不完整的初级保健数据,也能表现良好.

研究的目的:

• 使用例行收集的临床数据开发和验证电子脆弱指数 (eFI).
• 评估开发的eFI在识别老年人的脆弱性方面的表现.
• 评估脆弱状态与不良健康结果之间的关联,包括死亡率和急性护理利用率.

主要方法:

• 利用来自区域综合卫生系统的电子健康记录 (EHR) 数据.
• 根据从60岁及以上患者的诊断和程序代码中确定的31种与年龄相关的缺陷,开发了一个eFI.
• 用Cox的比例危险模型对脆弱性状态进行了分类 (强壮,前脆弱,脆弱,非常脆弱) 并分析了累积死亡率,急性护理访问和再接收的累积发病率.

主要成果:

• 该研究包括518,449名老年人;4%被归类为非常脆弱.
• 与强壮个体相比,非常脆弱的个体对死亡率 (HR:4.1),急性护理访问 (HR:5.5) 和90天再入院 (HR:2.1) 的风险明显更高.
• 在初级保健子队列中观察到脆弱性和不良结果之间的类似关联,尽管缺陷患病率较高.

结论:

• 开发的eFI准确地识别了老年人对不良健康结果的风险增加,即使没有完整的初级保健数据.
• 这个eFI在预测死亡率,急性护理访问和再接收方面表现出实用性.
• 该工具适合集成到电子健康记录中,从而实现大规模的脆弱性评估.