基于数字病理学的多模式人工智能生物标志物的验证,在前列腺切除术治疗的前列腺癌前期,现实世界队列中
Anders Bjartell1,2, Agnieszka Krzyzanowska2, Vinnie Y T Liu3
1Department of Urology, Skåne University Hospital, Malmö, Sweden.
概括
一个新的多式人工智能 (MMAI) 生物标志物准确地预测了前列腺癌男性进行激进前列腺切除术的生化复发和不良病理. 这项验证证实了其在初步研究之外的实用性,用于改善患者预后.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 人工智能的人工智能
- 生物标志物开发 生物标志物开发
背景情况:
- 前列腺癌的管理依赖于准确的预后.
- 现有的生物标志物在预测治疗结果方面存在局限性.
- 多模式人工智能 (MMAI) 通过整合各种数据类型提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 在前列腺癌患者的新队列中外部验证先前开发的MMAI生物标志物.
- 评估MMAI生物标志物对前列腺切除术后 (RP) 结果的预后能力.
- 为了评估MMAI生物标志物的性能在现实世界,在北美以外的前性数据集.
主要方法:
- 开发了一个MMAI生物标志物,使用活检数字病理图像和北美男性的临床数据 (年龄,PSA,T阶段) 来用放射治疗局部前列腺癌.
- 外部验证了MMAI生物标志物在143名接受RP的瑞典男性前景队列中.
- 评估了MMAI得分和终点 (生化复发[BCR],不良病理[AP]) 之间的关联,使用细灰色,累积发病率和后勤回归分析.
主要成果:
- 这种MMAI生物标志物与BCR (亚分布HR,2.45;P<0.001) 和AP在RP (OR,4.85;P<0.001) 显著相关.
- 估计的五年BCR利率在低风险 (4%) 和中高风险 (25%) 的MMAI群体之间差异很大.
- 验证队列包括患者的中位数随访时间为8.8年,中位数PSA为7.5 ng/mL,中位数年龄为64岁.
结论:
- 该MMAI生物标志物证明了RP后BCR和AP的预后价值,扩大了其实用性.
- 这项验证支持MMAI生物标志物的使用在各种前列腺癌人群中,包括那些接受RP治疗的人群和北美以外的人群.
- MMAI生物标志物代表了完善前列腺癌预后和指导治疗决策的有希望的工具.
