在患有慢性疾病的患者中分析视网膜厚度,使用标准化光学一致性断层扫描数据:基于放射学通用数据模型的数据库研究
ChulHyoung Park1, So Hee Lee2, Da Yun Lee3
1Department of Biomedical Informatics, Ajou University School of Medicine, 206, Worldcup-ro, Yeongtong-gu, Suwon, 16499, Republic of Korea, 82 31-219-4471.
JMIR medical informatics
|February 21, 2025
概括
使用放射学共同数据模型 (R-CDM) 标准化光学连贯性断层扫描 (OCT) 数据使得有效的多机构研究成为可能. 这种方法成功地分析了慢性疾病患者的视网膜厚度变化,证明了合作研究能力的提高.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数据标准化数据标准化
背景情况:
- 观察医疗结果合作伙伴-共同数据模型 (OMOP-CDM) 标准化了电子医疗记录 (EMR) 数据,但缺乏对医疗成像等非结构化数据的标准化.
- 这种限制阻碍了涉及成像数据的多机构合作研究.
- 放射学通用数据模型 (R-CDM) 已被开发出来,通过包括和标准化医学成像数据来解决这一差距.
研究的目的:
- 为了证明将光连贯断层扫描 (OCT) 数据标准化为R-CDM格式的效率.
- 为了实现高效的多机构合作研究,分析患有慢性疾病的患者视网膜厚度变化.
主要方法:
- 使用R-CDM的两家三级医院的标准化OCT图像.
- 排除患有影响厚度的视网膜/胸腔疾病的患者.
- 使用OMOP-CDM提取了EMR队列,并进行了倾向性得分匹配 (PSM).
- 链接OMOP-CDM和R-CDM来分析中央黄斑厚度 (CMT) 和视网膜神经纤维层厚度 (RNFL).
主要成果:
- 在R-CDM中将261,874 (AUMC) 和475,626 (SNUBH) 的标准化OCT图像转化为R-CDM.
- 分析了957名2型糖尿病 (T2DM) 患者和1603名PSM后的对照.
- 在没有RNFL变化的T2DM队列中观察到显著的CMT减少 (AUMC:P=.04;SNUBH:P=.007).
- 在AUMC的高血压队列中发现了显著的CMT减少 (P=.04).
结论:
- 证明了使用OMOP-CDM和R-CDM的多机构合作研究的效率.
- 展示了大规模研究临床和医学成像数据标准化的成功整合.
- 强调了R-CDM在影响视网膜的慢性疾病方面的研究进步方面的潜力.
